Forskning ved Københavns Universitet - Københavns Universitet

Forside
Bulat Ibragimov
Bulat Ibragimov

Tenure Track Adjunkt


Udgivelsesår:
  1. 2020
  2. Udgivet

    Auto-segmentation of organs at risk for head and neck radiotherapy planning: From atlas-based to deep learning methods

    Vrtovec, T., Močnik, D., Strojan, P., Pernuš, F. & Ibragimov, Bulat, 2020, I : Medical Physics. 47, 9, s. e929-e950

    Publikation: Bidrag til tidsskriftReviewForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Automated hepatobiliary toxicity prediction after liver stereotactic body radiation therapy with deep learning-based portal vein segmentation

    Ibragimov, Bulat, Toesca, D. A. S., Chang, D. T., Yuan, Y., Koong, A. C. & Xing, L., 2020, I : Neurocomputing. 392, s. 181-188

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Contour-aware multi-label chest X-ray organ segmentation

    Kholiavchenko, M., Sirazitdinov, I., Kubrak, K., Badrutdinova, R., Kuleev, R., Yuan, Y., Vrtovec, T. & Ibragimov, Bulat, 2020, I : International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 15, 3, s. 425-436 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Deep learning for identification of critical regions associated with toxicities after liver stereotactic body radiation therapy

    Ibragimov, Bulat, Toesca, D. A. S., Chang, D. T., Yuan, Y., Koong, A. C., Xing, L. & Vogelius, I. R., 2020, I : Medical Physics. 47, 8, s. 3721-3731

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Densely Connected Neural Network with Unbalanced Discriminant and Category Sensitive Constraints for Polyp Recognition

    Yuan, Y., Qin, W., Ibragimov, Bulat, Zhang, G., Han, B., Meng, M. Q. H. & Xing, L., 2020, I : IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 17, 2, s. 574-583 10 s., 8842597.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 219366603