Forskning ved Københavns Universitet - Københavns Universitet

Forside
Oswin Krause
Oswin Krause

Adjunkt


  1. Udgivet

    Sparse incomplete LU-decomposition for wave farm designs under realistic conditions

    Arbonès, D. R., Sergiienko, N. Y., Ding, B., Krause, Oswin, Igel, Christian & Wagner, M., 1 jan. 2018, Parallel Problem Solving from Nature – PPSN XV: 15th International Conference, 2018, Proceedings. Springer, s. 512-524 13 s. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), Bind 11101 LNCS).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Algorithms for estimating the partition function of restricted Boltzmann machines

    Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, jan. 2020, I : Artificial Intelligence. 278, 19 s., 103195.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Large-scale noise-resilient evolution-strategies

    Krause, Oswin, 2019, GECCO 2019 - Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference. Association for Computing Machinery, s. 682-690 9 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    Population Monte Carlo meets contrastive divergence learning

    Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2015, Machine learning reports: Workshop New Challenges in Neural Computation 2015. Hammer, B., Martinetz, M. & Villmann, T. (red.). s. 93-94 2 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til rapportForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Multi-objective optimization with unbounded solution sets

    Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2016. 6 s.

    Publikation: KonferencebidragPaperForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Distribution Learning in Evolutionary Strategies and Restricted Boltzmann Machines

    Krause, Oswin, 2015, Department of Computer Science, Faculty of Science, University of Copenhagen. 121 s.

    Publikation: Bog/antologi/afhandling/rapportPh.d.-afhandlingForskning

  7. Udgivet

    Unbounded population MO-CMA-ES for the bi-objective BBOB test suite

    Krause, Oswin, Glasmachers, T., Hansen, N. & Igel, Christian, 2016, Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Association for Computing Machinery, s. 1177-1184 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Qualitative and quantitative assessment of step size adaptation rules

    Krause, Oswin, Glasmachers, T. & Igel, Christian, 2017, Proceedings of the 14th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms. Association for Computing Machinery, s. 139-148 10 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Population-Contrastive-Divergence: Does consistency help with RBM training?

    Krause, Oswin, Fischer, A. & Igel, Christian, 2018, I : Pattern Recognition Letters. 102, s. 1-7

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    A CMA-ES with multiplicative covariance matrix updates

    Krause, Oswin & Glasmachers, T., 2015, Proceedings of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. Association for Computing Machinery, s. 281-288 8 s.

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportKonferencebidrag i proceedingsForskningfagfællebedømt

Forrige 1 2 Næste

ID: 40813873